Kao dokaz principa, istraživači su postavili robotu zadatak da optimizuje uslove ćelijske kulture kako bi stvorio maksimalan broj ćelija pigmentnog epitela retine (RPE). Robot je poboljšao procenat matičnih ćelija u kulturi koja se diferencira u RPE ćelije sa 50% na približno 90% tokom šest meseci eksperimentisanja, a istraživači procenjuju da bi ljudima trebalo oko 2,5 godine da postignu istu stvar. Tehnologija bi mogla da ukaže na pravac u kojem će istraživanje medicinske laboratorije verovatno krenuti u narednim godinama, gde roboti završavaju naporan eksperimentalni rad.
Medicinsko istraživanje je veliki izazov i može biti neverovatno zamorno. Biološki sistemi, kao što su ćelijske kulture, često su nepredvidivi i osetljivi na male promene u svom okruženju. Jedno malo odstupanje može u potpunosti da promeni ishod eksperimenta, što često dovodi do frustracije i konfuzije među laboratorijskim osobljem.
Uzmimo na primer regenerativnu medicinu, u kojoj istraživači pokušavaju da usmere kulture matičnih ćelija da se diferenciraju u specifične tipove ćelija koje se zatim mogu koristiti za zamenu obolelih tkiva u telu. Određivanje optimalnih uslova kulture za postizanje efikasne diferencijacije je minsko polje različitih varijabli koje sve mogu uticati na konačni ishod.
Da bi rešili ove frustracije i ubrzali proces, neki istraživači se okreću moći robotike i veštačke inteligencije. Ova najnovija tehnologija je humanoidni robot koji pokreće veštačka inteligencija pod nazivom Maholo koji može da sprovodi sopstvene eksperimente sa ćelijskom kulturom i uči iz rezultata.
Glavni cilj eksperimenata je bio povećanje procenta matičnih ćelija koje su se diferencirale u RPE ćelije. Istraživači su u sistem uneli svoje trenutne protokole najbolje prakse, što je rezultiralo efikasnošću diferencijacije od 50%. Algoritmi veštačke inteligencije radili su na optimizaciji ovoga i podešavali različite parametre tokom nekoliko krugova eksperimentisanja. Za nešto više od šest meseci, robot je poboljšao efikasnost diferencijacije na 90%, a istraživači procenjuju da bi im za ovo trebalo 2,5 godine bez robota.
Izvor: PCPress
