14. Decembra 2023.

Prvi superkompjuter koji simulira ljudski mozak uskoro će biti uključen

Tim naučnika najavio je da će uključiti prvi superkompjuter na svijetu koji je dizajniran da oponaša neuronsku mrežu ljudskog mozga.

Istraživači sa Univerziteta Western Sydney u Australiji objavili su da je superkompjuter, pod nazivom DeepSouth, sposoban da emulira mrežu neurona pri 228 triliona sinaptičkih operacija u sekundi, što njegove performanse stavlja blizu performansi operativne snage ljudskog mozga.

Tim naučnika veruje da će dizajniranje superkompjutera uporedivog sa skalom i snagom ljudskog mozga dovesti do boljeg razumevanja načina na koji naš mozak računa.

Većina istraživača koji dizajniraju superkompjutere zasnivaju ih na sirovoj računarskoj snazi, ali pošto tim koji stoji iza DeepSoutha pokušava da replicira mrežu neurona mozga, takav dizajn znači da će biti efikasniji, manje gladan energije i verovatno jeftiniji. Istraživači veruju da će stvaranje simuliranog superkompjutera mozga imati široko rasprostranjene implikacije ukoliko se bude više razumelo kako mozak funkcioniše.

Veruje se da bi novi superkompjuter mogao da dovede do razvoja “računarskih aplikacija na nivou mozga u različitim oblastima, uključujući senzore, biomedicinu, robotiku, svemir i velike AI aplikacije”.

“Napredak u našem razumevanju načina na koji mozgovi računaju koristeći neurone otežava naša nemogućnost da simuliramo mreže nalik na mozak u velikom obimu. Simulacija neuralnih mreža na standardnim računarima koji koriste grafičke procesorske jedinice (GPU) i višejezgarne centralne procesorske jedinice (CPU) je presporo i energetski intenzivan. Naš sistem će to promeniti”, rekao je profesor van Šaik.

“Na kraju krajeva, postoje dve vrste istraživača koji će biti zainteresovani za ovo – ili oni koji proučavaju neuronauku ili oni koji žele da stvore prototipove novih inženjerskih rešenja u AI prostoru”, kaže profesor računarskog inženjerstva Ralph Etijen-Kamings, koji nije bio uključen u projekat.

B92

Podijeli vijest na:

Pretplata
Obavijesti o
guest

0 Komentara
Inline Feedbacks
Pregledaj sve komentare