Anthropic je predstavio dva nova velika AI modela zasnovana na Mythos Preview osnovi: Claude Fable 5 i Claude Mythos 5. Oba modela koriste istu baznu arhitekturu, ali su namenjena različitim korisnicima i dolaze sa različitim nivoima ograničenja.
Claude Fable 5 biće dostupan široj javnosti, ali uz stroga bezbednosna pravila. Anthropic tvrdi da ovaj model nadmašuje sve prethodno javno dostupne modele kompanije i da ostvaruje najbolje rezultate u brojnim AI benchmark testovima, posebno u programiranju, obradi znanja, vizuelnim zadacima, naučnom istraživanju i softverskom inženjeringu.
Claude Mythos 5 je moćnija i manje ograničena verzija, ali neće biti dostupna širokoj publici. Pristup će imati samo mali broj odobrenih organizacija iz oblasti sajber bezbednosti i naučnog istraživanja.
Najveći napredak vidi se u programiranju, gde Fable 5 i Mythos 5 u pojedinim testovima postižu više nego dvostruko bolje rezultate u odnosu na Opus 4.8 . Ipak, nove mogućnosti dolaze uz visoku cenu. Korišćenje košta 10 dolara za milion ulaznih tokena i 50 dolara za milion izlaznih tokena, što je dvostruko skuplje od Opus serije.
Dodatni problem je dostupnost. Pretplatnici trenutno mogu da koriste modele samo do 22. juna, dok će od 23. juna pristup biti moguć isključivo preko API kanala, što dodatno povećava troškove.
Još jedna sporna tačka su bezbednosna ograničenja. Anthropic navodi da će se u slučaju aktiviranja zaštitnih mehanizama model automatski prebaciti na Opus 4.8. Kompanija tvrdi da 95% upotrebe neće biti pogođeno, ali prvi korisnici navode da su ograničenja znatno osetljivija nego što se zvanično predstavlja.
Posebnu zabrinutost kod poslovnih korisnika izaziva obavezno čuvanje bezbednosnih zapisa tokom 30 dana. To znači da će Anthropic beležiti upotrebu ovih modela, što za kompanije koje rade sa poverljivim podacima može predstavljati ozbiljan problem.
Fable 5 i Mythos 5 nesumnjivo donose veliki skok u AI mogućnostima, ali visoka cena, stroga pravila korišćenja i pitanje privatnosti mogli bi ozbiljno ograničiti njihovu širu primenu.
Izvor: benchmark
