Stručnjaci su osigurali više od milion funti od britanskog Nacionalnog instituta za zdravstvena istraživanja (NIHR) za projekat koji koristi veštačku inteligenciju da bi se povećao broj organa dostupnih za transplantaciju.
Naime, hirurzi trenuto moraju pregledati i vizualno proceniti jesu li ljudski organi dovoljno kvalitetni za transplantaciju. Nova metoda koristi veštačku inteligenciju i njeno pamćenje koje sadrži desetine hiljada slika organa da bi izdvojila one as najvećim izgledima za uspešno presađivanje.
Grupa koja stoji iza tehnologije, poznatije kao OrQA, Organ Quality Assessment (procena kvaliteta organa), objavila je kako bi to moglo da zznači da će svake godine u Velikoj Britaniji 200 dodatnih pacijenata moći da dobije nove bubrege, a još stotinu i novu jetru.
“Čim organ postane dostupan vizualno ga procenjuje hirurški tim, što znači da se organi ne smatraju uvek prikladnima za transplantaciju”, rekao je profesor Hasan Ugail, direktor centra za vizualno računarstvo Univerziiteta Bradford, čiji se tim bavi slikovnom analizom.
“Upravo razvijamo sofisticirani algoritam za strojno učenje koji će se uvežbavati uz pomoć hiljada slika ljudskih organa. Na taj način će procena izdvojenih slika organa za transplantaciju postati učinkovitija nego kad bi se obavljala vizualno”, rekao je.
“To će u konačnici značiti da će hirurg moći da izradi sliku doniranog organa, da je učita u OrQA-u i odmah sazna kako da ga najbolje iskoristi”, dodao je Ugail.
Ključan deo OrQA-e će biti traženje oštećenja i prethodnih bolesti. Kolin Vilson, transplantacijski hirurg, rekao je da hirurzi dosad nisu imali nikakvu pomoć u pogledu odabira organa.
“Ovo je zaista važan korak za profesionalce i pacijente. Softver koji smo razvili ocenjuje kvalitet organa i nastoji da pomogne hirurzima da procene da li je organ dovoljno zdrav za presađivanje”, zaključio je Vilson.
