Guglov projekat obećava.
Dve godine nakon što su predstavili projekat Green Light, čiji je cilj da se veštačkom inteligencijom i analizom podataka sa Gugl mapa smanji gužva na raskrsnicama, odnosno zaustavljanje na semaforima, čime se smanjuje potrošnja goriva i emisija gasova staklene bašte, iz Gugla su objavili dosadašnje rezultate koje su postigli u okviru projekta.
A rezultati su izuzetno pozitivni i pokazuju veliki potencijal tehnologije u smanjenju zagušenja, ali i u borbi protiv klimatskih promena. Pored smanjenja emisije štetnih gasova za deset odsto na raskrsnicama, Guglova tehnologija se pokazala odličnom za sinhronizaciju semafora i ima potencijal da smanji zastoje na semaforima za čak 30 odsto.
Gugl je od početka projekta do sada proširio projekat na 70 raskrsnica u 12 gradova širom sveta – od Sijetla, preko Rio de Žaneira i Hamburga, do Džakarte. Za narednu godinu kompanija planira novo proširenje i instalaciju svoje tehnologije u više gradova.
Naučnici iz Gugla su razvili AI model svake raskrsnice na kojoj se koristi njihova tehnologija – ovaj model je uzeo u obzir brojne parametre, od dnevnog saobraćaja do položaja semafora i vremena aktiviranja zelenog i crvenog svetla.
Koristeći veštačku inteligenciju, kao i podatke sa mapa, Gugle pravi obrasce i preporuke za tok saobraćaja koji optimizuju postojeće planove upravljanja semaforima.
Tehnologija takođe može da koordiniše druge obližnje raskrsnice kako bi stvorila još bolji protok saobraćaja na širem području, što sve rezultira kraćim zaustavljanjem na semaforima.
“Na primer, možemo prepoznati priliku za koordinaciju između raskrsnica koje još nisu sinhronizovane i dajemo preporuke za semafore kako bi saobraćaj bio efikasniji na većem delu puta”, objasnio je potpredsednik Gugla za istraživanje i inženjering Josi Matijas.
Ono što je bitno napomenuti jeste da primena njihove tehnologije ne zahteva izgradnju nove infrastrukture, već može bez problema da radi na postojećoj infrastrukturi. Instalacija je veoma brza i nema troškova za gradove, navodi Gugl.
