Istraživački tim sa Univerziteta Kembridž uspeo je da obuči robota da gleda snimke spremanja hrane, iz njih uči, a potom sam napravi jela, piše TheNextWeb. Zahvaljujući njima, ljudi koji ne vole sami da spremaju hranu možda će uskoro moći da odahnu jer bi robot kuvar mogao da naiđe na široku primenu.
Naučnici su hteli da testiraju da li mogu da obuče robota da postepeno uči kuvanje na isti način kao što to rade i ljudi, odnosno da prvo identifikuje sastojke nekog jela, a onda i na koji način oni treba da se spreme.
Da bi to uradili, oni su prvo napravili osam jednostavnih recepata za salate, a zatim snimili video snimke na kojima ih spremaju. Posle toga su obučili robota da koristi javno dostupnu mašinsku neuronsku mrežu isprogramiranu da identifikuje različite objekte, u koje spadaju voće i povrće.
Na taj način, robot kuvar je analizirao svaki kadar video snimka, koristeći metode mašinskog vida. Ispostavilo se da je robot bio u stanju da identifikuje ne samo sastojke jela i kuhinjske alate, već i recepte i akcije kuvara sa snimaka. Recepti i video snimci su potom konvertovani u vektore i pomoću matematičkih korelacija, robot je prepoznao sličnosti između spremanja hrane i vektora.
Tokom obuke robot je pogledao ukupno 16 snimaka i uspeo da identifikuje tačan recept u 93 posto slučajeva, a osim toga je prepoznavao i varijacije recepata i dodavanje nove, devete salate u memoriju.
Za sada, uspeh robota se ogleda u spremanju manje složenih jela i razumevanja lakših recepata, dok su video snimci kuvanja na društvenim mrežama i dalje previše složeni za njega. Međutim, kako robot bude postajao bolji i brži prvo u identifikaciji sastojaka, možda će uskoro moći da koristi i složenije snimke sa kuvarskih sajtova pomoću kojih će naučiti da kuva komplikovanija jela od salate.
Kao što kaže istraživački tim i dalje postoje prepreke koje treba prevazići, ali su testiranjem uspeli da dokažu da robot kao i ljudi može postepeno da nauči da kuva iz ljudske demonstracije na video snimku.
Izvor: benchmark
