Vlasnik kompanije Nvidia, Jensen Huang kaže da OpenClaw AI agent framework raste brže od Linuxa i mijenja način na koji AI koristi računarsku snagu.
Direktor kompanije Nvidia Jensen Huang izjavio je da bi novi AI framework OpenClaw mogao predstavljati jedno od najvažnijih softverskih izdanja u istoriji tehnologije. Tokom nastupa na konferenciji, Huang je istakao da je OpenClaw za samo tri nedelje postigao nivo korišćenja za koji je Linux OS-u bilo potrebno čak trideset godina.
OpenClaw je framework namenjen izgradnji i koordinaciji AI agenata. Dok je prva generacija veštačke inteligencije bila fokusirana na odgovaranje pitanja i vođenje razgovora, nova faza razvoja prelazi na autonomne zadatke koje AI može samostalno da izvršava.
OpenClaw donosi eru AI agenata
Uz pomoć ovog sistema korisnici više ne postavljaju samo pitanja, već AI mogu zadati konkretne zadatke poput kreiranja softvera, analize podataka ili izvršavanja složenih radnih procesa. AI agenti mogu samostalno pretraživati internet, ispravljati softverske greške i upravljati kompleksnim radnim tokovima koji su ranije zahtevali ljudsku intervenciju.
Huang je ovu promenu opisao kao „računarski vakuum“. Dok klasičan AI upit troši relativno malo resursa, autonomni agenti koji rade u pozadini mogu koristiti i do 1000 puta više tokena. U slučaju dugotrajno aktivnih agenata koji rade neprekidno, potrošnja može dostići i milion puta veći nivo u odnosu na jedan običan AI upit.
Takav rast potražnje za računarskim resursima predstavlja veliku priliku za proizvođače hardvera, ali i izazov za postojeću infrastrukturu. Nvidia procesori poput Hopper i Blackwell modela, prvenstveno su dizajnirani za treniranje velikih modela, dok se industrija sada sve više okreće sistemima sposobnim da obrađuju dugotrajne i složene AI zadatke.
Brzina širenja OpenClaw platforme, prema Huangovim rečima, gotovo je vertikalna. Na grafikonima rasta linija usvajanja izgleda kao Y osa, što ukazuje na izuzetno brzo prihvatanje tehnologije.
Unutar same Nvidia kompanije AI agenti zasnovani na OpenClaw platformi već se koriste za razvoj softvera i izradu novih alata. Huang smatra da će ovakav pristup uskoro postati standard u modernim kompanijama, dok bi organizacije koje odlažu primenu ove tehnologije mogle znatno zaostati.
Kako bi podržala rast potražnje za ovakvim radnim opterećenjima, Nvidia već razvija sledeću generaciju hardvera pod kodnim imenom Vera Rubin. Novi sistemi biće fokusirani na veći kapacitet memorije i bolju obradu dugih kontekstualnih zadataka koje zahtevaju AI agenti, prenosi Android Headlines.
Benchmark.rs
